Filigran qırğının hərəkətdə necə göründüyü.Google Hər bir internet istifadəçisi (xüsusilə fotoqraf və jurnalistlər) müəllif hüquqlarını qorumaq üçün görünən su nişanları, rəqəmsal stok fotoşəkilləri üzərində örtülü logo və naxışlarla qarşılaşdı. Bu işarələrin fotoşəkilləri icazəsiz və ya lisenziyasız şəkildə istifadə edilməsindən qoruduğu uzun müddətdir qəbul edilmişdir.
Ancaq bu yaxınlarda Google bir hack aşkar etdi avtomatik olaraq filigranları aradan qaldıran və istifadəçilərə müəllif hüquqları ilə qorunan şəkillərə maneəsiz giriş imkanı verən. Yaxşı xəbər şirkətin onu dayandırmağın bir yolunu da tapmasıdır.
Tədqiqatçılar Tali Dekel, Michael Rubenstein, Ce Liu və William T. Freeman bu həftə əsərlərini ictimaiyyətə açıqladılar. Google-un blogundakı bir yazı , akademik bir sənəd və video.
Filigranlar kompüterlərin işarənin harada bitdiyini və həqiqi görüntünün başladığını anlamalarını çətinləşdirmək üçün məqsədyönlü şəkildə incə xəttlər və kölgələr kimi kompleks quruluşlara malikdir. Həqiqətən, ən müasir alətlərə sahib bir Photoshop mütəxəssisi belə lazımdır demək olar ki, 10 dəqiqə yalnız bir filigranı silmək üçün.
Ancaq Google komandası eyni filiqranın tez-tez bir çox şəkillərə yer verdiyini anladı. Bu, hər bir görüntünün nisbi xüsusiyyətlərini bilən bir hackerın filiqran naxışını dəqiq bir şəkildə bərpa edə biləcəyini və orijinal şəkilləri ortaya qoyaraq prosesi geri çevirə biləcəyini göstərir. Bu hack istifadəçi müdaxiləsi olmadan avtomatik olaraq həyata keçirilə bilər. 
Bu yeni metodla, filiqran tamamilə silinə bilməz.Google
salam mavi önlüklə müqayisədə təzə
Bəs Shutterstock və Adobe kimi şirkətlər bu problemlə necə mübarizə apara bilər? Sadəcə, filiqranları daha mürəkkəb hala gətirməklə. Bu, sadəcə mövqelərini dəyişdirmək demək deyil, əksinə şəkli əymək və işarələri uyğunsuz etmək üçün təsadüfi həndəsi naxışlar tətbiq etməkdir. Ən incə dəyişiklik belə, sındırılmayan və ya tamamilə silinməyən filiqranlar yaradır.
Gələcəkdə bu cür randomizə edilmiş su nişanı sxemlərini qırmağın bir yolunun olmayacağına zəmanət verə bilməsək də, təsadüfi seçmənin su nişanı ilə toplanan hücumları kökündən daha çətinləşdirəcəyinə inanırıq (və təcrübələrimiz).
Oxuya bilərsiniz komandanın tam kağızı (daha çox riyazi və texniki detallar üçün Computer Vision Foundation-a təqdim edilmişdir).
