Güclü bir əmək haqqı kalkulyatoru, ödəmə sirrini öldürür və artım qazanmağa kömək edə bilər!

Amerika şirkətlərində pul haqqında danışmaq asan bir mövzu deyil. İstər yazılı qaydalarla, istərsə də söylənməyən qaydalarla təzyiqə məruz qalan insanlar çoxu iş yoldaşları ilə maaşları müzakirə etməkdən çəkinirlər.

Maraqlı alimlər maaş sirrinin mənşəyini 1900-cü illərin əvvəllərinə təsadüf edir. Faydalarını xərclərlə müqayisə edən hər hansı bir araşdırmanın olmamasına baxmayaraq, ödəmə sirri Qərb cəmiyyətlərindəki əksər şirkətlərdə yaygın bir tətbiq olaraq qalır.

Görünən odur ki, işəgötürənlər arasında maaş rəqəmlərini qaranlıqda tutmaq rəqibləri bu həssas məlumatlardan uzaqlaşdırır və öz işçiləri arasında pul cəbhəsində bir-birləriylə rəqabət aparmaqdan ötrü hər hansı bir çətin hissdən çəkinməyə kömək edir.

Xarici mənbələrə müraciət edirik

Texas A&M Universitetinin idarəetmə professoru Michael Wesson, həmyaşıdları ilə müqayisədə nə qədər maaş aldığınızı öyrənməyin ən asan yolu həmişə iş yerləri və ya İK məsləhətçiləri kimi xarici mənbələrə müraciət etdiyini söylədi.

Bir çox insan üçün ağla gələn ilk qaynaq, əmək haqqı qiymətləndirmə xüsusiyyəti təklif edən Glassdoor və ya oxşar iş saytlarıdır. Bununla birlikdə, ciddi iş axtaranlar və yüksəliş axtaran insanlar üçün Glassdoor tərəfindən verilən qiymətləndirmə çox vaxt kifayət qədər yaxşı olmur. Ən çox görülən şikayətlər müəyyən vəzifələr üçün maaş aralıklarının mənalı ola bilməyəcəyi qədər böyük olması və bəzi rəqəmlərin sadəcə səhv olmasıdır.

Glassdoor-da əmək haqqı məlumatları ilk növbədə istifadəçilərinin könüllü təqdimatlarına əsaslanır. Ümumi bir qayda olaraq, hər hansı bir xüsusi rol üçün daha çox əmək haqqı məlumatı mövcud olduqda, əmək haqqı məlumatları o qədər etibarlıdırŞüşə qapıBir şirkət sözçüsü, bu rol üçün ekranların olacağını söylədi.

Misal üçün,bir Google üçün orta əmək haqqıproqram təminatımühəndis Glassdoor edirGoogle işçiləri tərəfindən bu iş adı ilə təqdim olunan 5.600-dən çox əmək haqqı hesabatına əsasən 127.000 dollar.

Mətbuat katibi, bu məlumatların çox etibarlı olduğunu düşünərək böyük bir nümunə ölçüsü olduğunu söylədi.

Ancaq sadə bir istifadəçi təqdimetmə sistemindən alınan məlumatlar yanıltıcı ola bilər.

Mənim kompensasiya sinifimdə öyrətdiyim budur: onlayn tapdığınız əmək haqqı məlumatları istifadəçilər tərəfindən öz-özünə daxil edilirsə, ortalama həqiqi orta maaşdan daha yüksək olur, dedi Wesson.

Digər tərəfdən, dövlət qurumları tərəfindən açıqlanan orta əmək haqqı göstəriciləri, ümumiyyətlə, özəl sektorun eyni iş üçün dövlət qurumlarından daha çox pul ödəməyə hazır olması səbəbindən faktiki sənaye ortalamasının altına çıxır.

Çünki kimsə nə qədər pul qazandığınızı soruşduqda, orta hesabla yuxarı maaş almış kimi görünmək üçün rəqəmi çox göstərmək üçün hər cür təşviqiniz var, deyə Wesson izah etdi.

Bunun üzərinə, iş yerləri tərəfindən aparılan anketlərin çoxu, əsas əmək haqqı, mükafat, pensiya töhfəsi, kapital tənzimləməsi və sair daxil ola bilən təzminat miqdarına daxil olmur. İstifadəçilərin təqdim etdikləri rəqəmlər bunların hər hansı bir birləşməsi ola bilər, bu səbəbdən bu rəqəmləri müqayisə etdikdə, almaları alma ilə müqayisə etmirsiniz.

Əmək haqqı təxminlərini mükəmməlləşdirmək

Wesson, əmək haqqı təxminləri üçün ən etibarlı mənbəyin şirkətlər və sektorlar arasında hərtərəfli kompensasiya sorğuları aparan peşəkar konsaltinq şirkətləri olduğunu söylədi. Lakin bu xidmətlər baha başa gələ bilər və ümumiyyətlə fərdi iş axtaranlar üçün real mənbələr deyildir.

Ödəniş şəffaflığı üçün güclü bir tələbi dərk edərək, son illərdə bahalı məsləhət xidmətləri ilə pulsuz, lakin kobud onlayn vasitələr arasındakı boşluğu doldurmaq üçün startaplar ortaya çıxdı.

2015-ci ildə Walmart-ın keçmiş reklam direktoru Chris Bolte, hər biri bir milyon insana illik əmək haqqının 5.000 dollar artmasına kömək etmək üçün bir vəzifə ilə texnoloji sənayesi üçün maaş izləmə sahəsi olan Paysa-nı qurdu.

Paysa'nın Glassdoor'lara nisbətən əmək haqqı qiymətləndirmə yanaşmasının əhəmiyyətli dərəcədə yaxşılaşdırılması, yalnız istehlakçıların xaricində məlumat mənbəyidir.

Bolte Braganca-ə bildirib ki, istehlakçılar məlumatlarımızın gəldiyi hissənin bir hissəsinə cavabdehdirlər, eyni zamanda işə qəbul edənlərdən, işəgötürənlərdən əmək haqqı məlumatlarını, həmçinin Əmək Departamentinin hesabatları kimi ictimai məlumatları da toplayırıq.

Paysa'nın digər yenilikçi xüsusiyyəti yüksək dərəcədə özelleştirmedir.

Paysa xidmətinə daxil olmaq üçün istifadəçinin yeri, təhsili, iş təcrübəsi, əsas bacarıqları və cari ödənişləri barədə məlumat təqdim etməsi lazımdır. (Tam tərcümeyi-hal ideal olardı, ancaq isteğe bağlıdır.) Bu ətraflı məlumatla Paysa, bazar dəyərinizi dəqiq bir şəkildə əks etdirən, müəyyən bir aralığın əvəzinə müəyyən bir rəqəmi çıxara bilər.

Bolte hesab edir ki, bu fərdiləşdirilmiş xidmət istifadəçiləri dəqiq məlumat təqdim etməyə təşviq edir.

İnsanlara yüksəliş və yüksəlişlərdə kömək etməliyik və iş təklifləri barədə danışıqlar aparırıq. Ancaq bunu etmək üçün mümkün olan ən dəqiq məlumatlara ehtiyacımız var. Apple-da bir proqram mühəndisi işi üçün maaş 120.000 ilə 170.000 dollar arasında dəyişə bilər. Ancaq bu çox faydalı deyil. Bizə kim olduğunuz barədə daha çox məlumat verirsinizsə, o bölgədə harada düşməli olduğunuzu söyləyə bilərik dedi. Buradakı ticarət daha üstündür.

Eyni məntiq işə götürənlərə də aiddir.

İşə götürənlər bazar rəqabətində də durduqlarını bilməlidirlər. Buna görə kiməsə edəcəkləri təklifin ədalətli bazar təklifi olub olmadığını yoxlamaq üçün onlara bir prospekt təqdim edirik.

Paysa hazırda 1,2 milyon aylıq istifadəçisi və digər mənbələrdən təxminən 50 milyon əmək haqqı məlumat nöqtəsi saxlayır. Qurulduğu gündən bəri texnoloji sənayesi xaricində media, maliyyə və digər sahələrə də genişlənmişdir. Bolte, ABŞ-da ağ yaxalı sahələrin hər hansı birinin saytda bəzi məlumatlara sahib olması lazım olduğunu təxmin edir.

Daha çox qurulmuş şirkətlər də maaş oyununa girir.

Noyabr 2016-cı ildə LinkedIn özünün kompensasiya xidməti olan LinkedIn Maaşını təqdim etdi. LinkedIn modeli, əsasən istifadəçilərin məlumatlarını təmin edən Glassdoor modellərinə bənzəyir. Ancaq dünyanın ən böyük karyera şəbəkə saytının yalnız təklif edə biləcəyi bir şey var.

LinkedIn Maaşının əsas məqsədi insanlara əmək bazarındakı vacib nümunələri aşkarlamağa kömək etməkdir ki, karyera yüksəlişlərini daha yaxşı planlaşdırsınlar. Məsələn, MBA almaq marketinq direktorları üçün digər vəzifələrdən daha çox əmək haqqı artımlarına səbəb olur; və səhiyyədəki satış mövqeləri davamlı olaraq digər sahələrdə eyni roldan daha yaxşı gəlir verir.

Bunun mərkəzində müəyyən insanların niyə başqalarından çox qazandığını və özünüzü daha çox qazanma potensialı üçün qurmaq üçün nə edə biləcəyinizi anlamaq bacarığı dayanır. LinkedIn-in keçmiş karyera məhsulu direktoru Daniel Shapero, dünyada hər bir mütəxəssis 10.000 dollar daha çox qazanmaq üçün nə edə biləcəklərini bilmək istəyir. Forbes məhsulun təqdimatı zamanı.

İnsanlar qazancın nə olacağını bilsəydilər, karyeralarına daha çox sərmayə qoyacaqlarını əlavə etdi.

Gələcək iş bazarı

ƏsgərTexas A&M Universitetinin iqtisadçısı Zardkoohi, əmək haqqı sirrinin aşılmasının əmək bazarına böyük təsir göstərəcəyini söylədi. Təsirin bir hissəsi onsuz da texnoloji sektorda görülür.

Bir insanın işəgötürənlə qalma müddəti bu gün 1950-1960-cı illərə nisbətən çox qısadır. Bu dəyişikliyin texnoloji başlanğıc səhnəsi ilə çox əlaqəsi var. Zardkoohi Braganca-ə bildirib ki, texnoloji şirkətlərdə dövriyyə nisbəti digər sahələrə nisbətən çoxdur.

Paysa məlumatlarına görə, Silikon Vadisinin ən böyük texnoloji şirkətlərindəki işçilər iş yerlərini dəyişdirirlər hər iki ildən bir . Bu, ölkə ortalamasından iki dəfədən çoxdur. ( 2016-cı il məlumatları Əmək Statistika Bürosundan ABŞ-da orta işçi müddətinin 4.2 il olduğunu göstərdi.)

Zardkoohi hesab edir ki, texnoloji sahədəki yüksək dövriyyə nisbəti qismən yeni startapların açılma sürəti və ixtisaslı işçilərə tələbin necə dəyişməsi ilə əlaqədardır. Ancaq ödəmə şəffaflığı onu daha da sürətləndirə bilər.

İnsanlar bir şirkətdən digər şirkətə atlandıqda, eyni sənayedəki fərqli şirkətlərin necə pul ödədiklərini daha yaxşı bilirlər. Bu, dövriyyəni daha da stimullaşdırır, çünki əmək haqqı məlumatları nə qədər çox olsa, işəgötürənləri az maaş aldıqlarını hiss etdikdə dəyişdirmək daha asan olar.