Keçmiş prezident Barak Obama dövründə ilk Ağ Evin baş məlumatşünası DJ Patil.abin Botsford / The Washington Post Getty Images vasitəsilə Son vaxtlar iş bazarına ən az da olsa diqqət yetirsəydiniz, bu günlərdə işə düzəlməkdə qəribə bir tendensiya müşahidə edə bilərdiniz: böyük korporasiyalardan və kiçik startaplardan tutmuş hər işə götürən məlumat alimi adlı bir vəzifəni tutmağa çalışır. Daha yaxından nəzər yetirsəniz, çox güman ki, elmi heç bir məlumatı olmayan bəzi dostlarınız artıq səs-küyə qapılmış və özlərini LinkedIn-də məlumat alimi olaraq rebrend etmişlər.
Yalnız bir neçə il əvvəl eşitməmiş məlumat alimi termini, LinkedIn-in İşləri səhifəsində indi 25.000-dən çox nəticə əldə edir - bu, ümumdünya moda maliyyə analitikinin (ən azından biz Nyu-Yorklular üçün) axtarış nəticələrindən möhkəm 2000 daha çoxdur.
Niyə ani maraq artımı? Və bu, məlumat alimlərinin nə etdikləri kimi nə deməkdir? Bu sualları cavab verə biləcəyini düşündüyüm şəxsə verdim: məlumat alimi terminini yaradan oğlan.
DJ Patil, a keçmiş LinkedIn icraçısı (2008-dən 2011-ə qədər) daha sonra Prezident Barak Obamanın dövründə Ağ Evin baş məlumatşünası olaraq vəzifə yerinə yetirən, ABŞ-da ilk dəfə məlumat alimi olaraq bilinən Hökumət rolu, rəhbərlik etdiyi rəhbərlik daxilində geniş bir rəqəmsallaşdırma səyinin bir parçası olaraq yaradıldı. Obama, ancaq bu rolu təsvir etmək üçün istifadə olunan söz seçiminə LinkedIn-dəki günlərində qərar verildi.
Mən LinkedIn-də məlumat qrupunu qururdum və Jeff Hammerbacher [Cloudera-nın həmtəsisçisi] Facebook-un məlumat qrupunda səs-küylü idi və biz bəzən işbirliyi edib qeydləri müqayisə edirdik. Patil keçən ay Braganca-ə verdiyi müsahibəsində dedi ki, həyata keçirdiyimiz şeylərdən biri də özümüzə nə ad verəcəyimizi bilməməyimiz idi.
Özünüzü analitik adlandırırsınız? Bu da Wall Street hiss edir. Tədqiqatçı alim, yoxsa statistik işçi? Çox akademik hiss etdiyini xatırladı. Ancaq LinkedIn-də çalışdığım üçün iş müraciət edənlərdən hansının daha çox maraq görəcəyini düşünmək üçün düşünə biləcəyimiz bütün iş adlarını sınadım. Hər kəsin bir məlumat alimi olmaq istədiyi ortaya çıxdı, buna görə biz də tamamıq, buna özümüz deyəcəyik.
Başlıq, inkişaf etmiş və sənayeləri aşmaq üçün kifayət qədər qeyri-müəyyən səslənir və hətta bunun nə olduğunu bilməyən insanlar tərəfindən ciddi qəbul edilir.
Düşünürəm ki, baş qaldırmasının əsas səbəbi, insanların bunun mənasına həqiqətən əmin olmamalarıdır. Və bu gücdür, dedi Patil. Özünüzü bir şey kimi etiketlədiyiniz zaman, insanlar sizin olmamalı olduğunuz şeyi də etiketləyirlər. Beləliklə, bir otaqda olduğunuzda və bir məlumat təhlilçisi olduğunuzu söylədiyiniz zaman, bu səviyyəli görüşlərdə olmamağınızı düşünəcəklər. Ancaq məlumat alimi olduğunuzu söylədiyiniz zaman, şükürlər olsun ki, burada ağıllı insanlar var.
Məlumat alimləri üçün tələbin artması qismən internet dövründə yığdığımız misilsiz miqdarda məlumat bolluğu ilə əlaqədardır ki, bu da müxtəlif sənaye sahələrində böyük məlumatlarla əlaqəli işlərin artmasına səbəb oldu. Seksual səslənən iş adı işə qəbul edənlərin iş elanları yerləşdirməsini asanlaşdırdı və iş axtaranların özlərini tanıtması üçün əlverişlidir. Fəqət özünəməxsusluğu, əslində nə demək olduğu barədə çaşqın olanların qınağına səbəb oldu.
Karyera saytında bir məhsul meneceri olan Clint Chegin, əslində bir Orta yazı bir məlumat alimi kimi bir şey yoxdur başlıqlı.
Məlumat elminin iş təsvirlərinin böyük əksəriyyəti reklam verdikləri vəzifənin həqiqi tələblərini çatdırmır, yazdı Jeremie Harris, SharpestMinds karyera mentorluq platformasının qurucusu.
Patil dedi ki, ümumiyyətlə bunu çox ciddi şəkildə təyin etməyə çalışmağa qarşıyam. Vacib olan dünya ilə qarşılıqlı əlaqə qurmaq, öyrənmək və yeni şeylər tapmağa çalışmaq üçün məlumatdan necə istifadə etməyinizdir.
Bu şeylərdən bəziləri öz-özünə sürən bir avtomobil və ya sizin kimi yeni məhsullardır hava tətbiqi . Digərləri, insanların borcdan tutmuş səhiyyə qərarlarına qədər hər şeyi qiymətləndirməsinə kömək etmək üçün istifadə edilən məlumat analizləridir. Hər cür məlumat alimi var.Bəlkə də ad qalır və bəlkə başqa bir şeyə çevrilir. Ancaq düşünürəm ki, buradakı ən güclü şey, məlumatları əşyalar qurmaq üçün yeni yollarla istifadə etməyimizdir.
